Hayalindeki netler. İhtiyacın olan her şey. Tek platform.

Soru çözüm, yayın seti, birebir rehberlik, canlı dersler ve daha fazlası Kunduz’da. Şimdi al, netlerini artırmaya başla.

Soru:

satını işle- nlemi Çün- iriz. rdi- PRUVAAKADEMİ SINAVA EN YAKIN TEK YAYIN Su içerisinde çözünen maddeler suyun donma noktasını d

satını
işle-
nlemi
Çün-
iriz.
rdi-
PRUVAAKADEMİ SINAVA EN YAKIN TEK YAYIN
Su içerisinde çözünen maddeler suyun donma noktasını
düşürür. Örneğin, herhangi bir balığın vücudundaki çözün-
müş maddeler, vücut sıvılarındaki suyun donma noktasını
-0,9 °C'a kadar

satını işle- nlemi Çün- iriz. rdi- PRUVAAKADEMİ SINAVA EN YAKIN TEK YAYIN Su içerisinde çözünen maddeler suyun donma noktasını düşürür. Örneğin, herhangi bir balığın vücudundaki çözün- müş maddeler, vücut sıvılarındaki suyun donma noktasını -0,9 °C'a kadar düşürebilir. Oysa kutup denizlerinin sıcak- lığı ortalama -1,8 °C civarındadır ve normal bir balığın ku- tup denizlerinde donması beklenir. Ancak kutup bölgele- rindeki deniz suyunda çözünmüş tuz miktarı, balık vücu- dundaki çözünmüş madde miktarının iki katı civarında ol- duğu için donma noktası -1,9 °C'a kadar düşer. Kutup böl- gelerinde yaşayan balıklar sahip oldukları özel proteinler sayesinde yaşama tutunur. Örneğin, Antarktika'yı çevrele- yen Güney Okyanusu'nun sığ sularında; yüzeydeki deniz buzuyla deniz tabanında büyüyen buz kristalleri arasında yaşayan Notothenioidei ailesine ait bazı balık türleri, an- tifriz proteinleri (AFP) adı verilen özel moleküller yardımıy- la donmamayı başarır. Normal şartlarda bu balıkların yut- tukları buzlu deniz suyu yüzünden vücutlarına giren mik- roskobik buz kristallerinin büyümesi beklenir. Keskin çıkın- tılara sahip buz kristalleri tüm dokular için tehlike oluştu- rur. Ancak antifriz proteinleri, buz kristallerinin yüzeylerine tutunarak çevredeki su moleküllerinin kristale katılmasını engeller. Bu sayede buz kristallerinin büyümesinin önüne geçilir. 3. Bu parçanın anlatımında düşünceyi geliştirme yolla- rindan hangisi kullanılmamıştır? A) Karşılaştırma B Sayısal verilerden yararlanma C) Örnekleme D) Tanımlama