D 19. Google Translate, temelde sözcükleri anlayarak işlev görür. Tercüme servisi, Google çalışanları tarafından "word2vec" adı

D 19. Google Translate, temelde sözcükleri anlayarak işlev görür. Tercüme servisi, Google çalışanları tarafından "word2vec" adı verilen ve kelimeler için "vektör göste- rimleri" yaratan bir algoritmaya dayanmaktadır. Bu da temel olarak her kelimenin sayısal olarak temsil edildiği anlamına gelir. Tercümelerin işe yaraması için program- cıların bu kelimelerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için eğitilmiş bir tür makine öğrenme şekli olan "sinir ağı" oluşturmaları gerekir. Çoğu kelimenin çeşitli anlamları vardır. Örneğin "gövde" bir filin, bir ağacın, valizin veya arabanın bir kısmını ifade edebilir ve bu ne- denle Google Translate, içeriği net olarak anlamalıdır. Sinir ağı, etrafındaki kelimelere dayanarak bir kelime- yi tahmin edebilmek için herhangi bir kelimeden önce gelen ve onu takip eden iki kelimeye odaklanarak mil- yonlarca metni okur. Yapay zekâ, hayal etmesi imkân- sız olan çok boyutlu bir vektör uzayının koordinatlarını oluşturan her kelime arasındaki olasılık bağlantılarını hesaplar ve işlevselleşir. Bu parçada söz edilen Google Translate ile ilgili aşağıdakilerden hangisi söylenemez? A) Sözcükler arasındaki anlam ilişkilerini karşılaştırarak çeviri yaptığı B) Kelimelerin, programın içine sayısal değerler olarak tanımlandığı C) Sözcüklerin çok anlamlılık bağlamını sayısız metin taraması yaparak tahmin ettiği D) Bir bakıma sinir ağı oluşturulan yarı organik bir maki- ne gibi davrandığı E) Sözcükler arasındaki ilişkileri sayısal olasılıklar bağ- lamında hesapladıktan sonra çalışmaya başladığı